详解 Docker 容器可视化监控中心搭建

概述

一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU 使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,下面主要演示下如何搭建一个可视化的监控中心来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示!

一、基础环境

adviser:负责收集容器的随时间变化的数据

influxdb:负责存储时序数据

grafana:负责分析和展示时序数据

二、部署 Influxdb 服务

可以将其视为一个数据库服务,其确实用于存储数据。

命令如下:

dockerrun -d -p 8086:8086 -v ~/influxdb:/var/lib/influxdb --name influxdb tutum/influxdb

进入 influxdb 容器内部,并执行 influx 命令:

docker exec -it influxdb influx

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创建数据库 test 和 root 用户用于本次试验测试

CREATEDATABASE"test" CREATE USER "root" WITHPASSWORD'root' WITH ALL PRIVILEGES

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三、部署 cAdvisor 服务

谷歌的 cadvisor 可以用于收集 Docker 容器的时序信息,包括容器运行过程中的资源使用情况和性能数据。

1、运行 cadvisor 服务

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特别注意项:

在运行上述 docker 时,这里有可能两个其他配置项需要添加(CentOS, RHEL 需要):

--privileged=true 设置为 true 之后,容器内的 root 才拥有真正的 root 权限,可以看到 host 上的设备,并且可以执行 mount;否者容器内的 root 只是外部的一个普通用户权限。由于 cadvisor 需要通过 socket 访问 docker 守护进程,在 CentOs 和 RHEL 系统中需要这个这个选项。 --volume=/cgroup:/cgroup:ro 对于 CentOS 和 RHEL 系统的某些版本(比如CentOS6),cgroup 的层级挂在 /cgroup 目录,所以运行 cadvisor 时需要额外添加–volume=/cgroup:/cgroup:ro 选项。

四、部署 Grafana 服务

grafana 则是一款开源的时序数据分析工具,而且界面专业易用。

命令如下:

dockerrun -d -p 5000:3000 -v ~/grafana:/var/lib/grafana --link=influxdb:influxdb --name grafana grafana/grafana

到这里 3 个容器都已经启动了:

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五、实例演示

1、访问 grafana 服务

打开 localhost:5000 来访问 grafana 的web 服务,此时提示你需要登录,注意用户名和密码都是 admin

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登录后可以看到 grafana 的主页面:

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2、Add Data Source

点击 Add data source 进入

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然后主要是 Setting 选项卡设置

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我们需要根据实际情况来填写各项内容:

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Data source 添加成功会予以提示

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数据源添加完成以后,我们需要添加仪表盘(Dashboard

3、Add Dashboard

点击 Adddashboard进入

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这里有很多类型的仪表盘供选择,我们选用最常用的 Graph 就好

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进入之后,点击 Panel Title 下拉列表,再选择 Edit 进行编辑即可

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在 Edit 里面主要的就是需要添加查询的条件,继续看下文

4、Add Query Editor

查询条件中我们可以选择要监控的指标:

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这里选一个 memory usage 好了,然后要监控的容器选择 grafana 自身好了。

当然这里不止可以监控一个指标,也不止可以监控一个容器,更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加 query 条目就好!

最后我添加了三个监控条件,分别用于监控grafanainfluxdb和 cadvisor 三个容器的 memory usage 指标,并将其同时显示于图中,怎么样是不是很直观!

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这里可以摸索的设置项还有很多,比如一些坐标自定义、显示策略自定义,甚至我们还可以自定义报警策略等等。