大数据时代，我们很容易在海量数据中迷失，大数据通过大量的收集、存储原始数据，经过各种分析揭示企业、消费者等的行为模式和发展趋势，但必须通过大数据可视化才能高效的展现大数据潜在的价值。

现代背景下的数据收集，具有良好的精准性，采用新的软件技术及手段，不仅让人们更加容易的获得庞大的数据库，还能挖掘其隐藏的数据目标。但在分析过程中，还要认真的对一些有价值的数据进行深入分析与采集，因此实现数据的可视化是非常必要的。

数据可视化操作

1、采集数据

数据是可视化对象，可以通过仪器采样，调查记录、模拟计算等方式采集。在可视化解决方案中，了解数据来源采集方法和数据属性，才能有的放矢解决问题。

2、 清理数据

原始数据含有噪音和误差同时数据模式和特征往往被隐藏。通过去噪、数据清洗、提取特征等变换为用户可理解模式。

3、可视化映射 (核心)

将数据的数值、空间坐标、不同位置数据间的联系等映射为可视化视觉通道的不同元素如标记、位置、形状、大小和颜色等。最终让用户通过可视化洞察数据和数据背后隐含的现象和规律。

4、可视化展现

用户感知从数据可视化结果中提取信息、知识和灵感。数据可视化可用于从数据中探索新的假设，也可严重相关假设与数据是否吻合，还可帮助专家向公众展示数据中的信息。

数据可视化作用

1、让数据分析更加便捷

数据分析方面，在大数据分析工具中，数据的最终结果是图表形式的，除了可以进行展示，还可以继续进行挖掘分析，对数据的深层次挖掘。能更加贴近了人们的生活，满足人们的实际生活需要。

2、让数据展现更加直观

数据的可视化让人们在对数据进行处理的过程中，更加方便、快捷与精准，将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，让数据变得通俗易懂，更加直接的传递所表达的信息。

3、为企业提供决策

大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，但是依照传统的数据处理方式得出的结果往往是以表格等形式呈现，对企业决策者来讲并不能很直接的体现出数据背后的价值，数据可视化可以使这些数据更加直观的呈现给企业决策者，降低主观决策风险，追求更大价值。

寒武纪大数据

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