spring-kafka 配置详解

spring:
kafka:

# 指定 Kafka Borker 列表

bootstrap-servers: 172.16.250.233:9092,172.16.250.234:9092,172.16.250.237:9092

# 指定缺省 Topic

template:
default-topic: topic1
### Listener 配置参数

listener:

# Listener 的AckMode,当enable.auto.commit的值设置为false时,该值会生效;为true时不会生效

ack-mode: COUNT_TIME

# 指定 Listener 容器中的线程数,用于提高并发量

concurrency: 5

# 轮询消费者时的超时时长(以毫秒为单位)

poll-timeout : 3000

# 当 ackMode为“COUNT”或“COUNT_TIME”时,偏移提交之间的记录数

ack-count: 2000

# 当ackMode为“TIME”或“COUNT_TIME”时,偏移提交之间的时间(以毫秒为单位)

ack-time: 60000

### Producer 配置参数

producer:

# ClientID用于区分不同的生产者,该ID会在发出请求时传递给服务器,用于服务器端日志记录

client-id: producer1

# 若消息发送失败,重试发送多少次

retries: 3

# 每当多个记录被发送到同一分区时,生产者将尝试将记录一起批量处理为更少的请求;

# 这有助于提升客户端和服务器上的性能,此配置控制默认批量大小(以字节为单位),默认值为16384

batch-size: 16384

# 以逗号分隔的(主机:端口)列表,用于建立与Kafka集群的初始连接

bootstrap-servers: 172.16.250.233:9092,172.16.250.234:9092,172.16.250.237:9092

# procedure要求leader在考虑完成请求之前收到的确认数,用于控制发送记录在服务端的持久化,其值可以为如下:

# acks = 0 如果设置为零,则生产者将不会等待来自服务器的任何确认,该记录将立即添加到套接字缓冲区并视为已发送。在这种情况下,无法保证服务器已收到记录,并且重试配置将不会生效(因为客户端通常不会知道任何故障),为每条记录返回的偏移量始终设置为-1。

# acks = 1 这意味着leader会将记录写入其本地日志,但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应,在这种情况下,如果leader在确认记录后立即失败,但在将数据复制到所有的副本服务器之前,则记录将会丢失。

# acks = all 这意味着leader将等待完整的同步副本集以确认记录,这保证了只要至少一个同步副本服务器仍然存活,记录就不会丢失,这是最强有力的保证,这相当于acks = -1的设置。

# 可以设置的值为:all, -1, 0, 1

acks: 1

# 生产者可用于缓冲等待发送到服务器的记录的内存总字节数,默认值为33554432

buffer-memory: 33554432

# 生产者生成的所有数据的压缩类型,此配置接受标准压缩编解码器('gzip','snappy','lz4'),

# 默认值为producer

compression-type: none

# Key的反序列化器类,实现类实现了接口org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer

key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

# 值的反序列化器类,实现类实现了接口org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer

value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

### Consumer配置参数

consumer:

# ClientID用于区分不同的消费者,该ID会在发出请求时传递给服务器,用于服务器端日志记录

client-id: client1

# 用于标识此消费者所属的组。

group-id: group1

# 一次调用poll()操作可返回的最大记录数,默认值为500

max-poll-records: 200

# 如果为true,则消费者消费消息的偏移量将在后台定期提交,默认值为true

enable-auto-commit: true

# 如果enable-auto-commit为true,消费者将消费消息的偏移量自动提交给Kafka的频率(以毫秒为单位),默认值为5000

auto-commit-interval: 5000

# 当Kafka中没有初始偏移量或者服务器上不存在当前偏移量时如何处理,默认值为latest

# 可选的值为latest, earliest, none

auto-offset-reset: earliest # 最早未被消费的offset

# 以逗号分隔的(主机:端口)列表,用于建立与Kafka集群的初始连接

bootstrap-servers: 172.16.250.233:9092,172.16.250.234:9092,172.16.250.237:9092

# 一次请求中服务器返回的最小数据量(以字节为单位),默认值为1,对应的kafka的参数为fetch.min.bytes

fetch-min-size:

# 如果队列中数据量少于 fetch-min-size ,服务器将阻塞的最长时间(以毫秒为单位),默认值为500

fetch-max-wait: 500

# 心跳与消费者协调员之间的预期时间(以毫秒为单位),默认值为3000

heartbeat-interval: 3000

# Key的反序列化器类,实现类实现了接口org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer

key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

# 值的反序列化器类,实现类实现了接口org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer

value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

kafka.png

springboot 使用 kafka